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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

送药上门 送医到家 湖南保障农村地区群众就医需求******

　　针对农村地区重点人群的健康服务，湖南怀化加大基层医疗机构药品和抗原检测试剂盒储备供应，同时增加基层医疗卫生机构人力，由医联体、县域内医共体牵头医院派出医师下沉到基层，加强家庭医生与老年人联系，确保有需求时能够及时就医。

　　在湖南怀化溆浦县卢峰镇岩湾村，镇卫生院和村医务室的医务人员，对村里高龄合并基础性疾病等重点人群进行摸排。村民舒叶青的父亲今年80岁，因患有脑出血导致偏瘫，常年卧病在床，医务人员在送去医用口罩、酒精等物资后，并对其进行了初步的健康检查。

　　湖南怀化溆浦县依托县域医共体和家庭医生，把医疗资源下沉到村级，加强发热、止咳、解痛类药品储备，适应农村群众用药需求。同时对农村地区老年人等重点人群进行重点观察，一旦发生感染，则由乡村医疗卫生机构及时指导抗原检测和居家治疗观察，必要时指导协助转诊。

　　在湖南邵阳隆回县小沙江镇花龙村，家庭医生对该村基础性疾病的老年人、孕产妇和留守儿童家庭开展上门健康检测。为解决村民的健康需求，小沙江镇在每个村都成立了1名临床医生、1名村医和1名护士组成的家庭医生团队，在为签约村民提供日常医疗服务同时，第一时间对辖区内感染新冠病毒的患者开展健康评估，按照实际情况进行分类转诊。

　　（总台记者 王延均）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）